26.5 个月与 5.8 个月，是同一份官方表格里同一个项目的两个数字：前者是预假释 I-131 的「80% 案件完成时间」，后者是中位审理时间（USCIS，2026 财年第三季度）。两者差了四倍以上，却都被叫作「等待时间」。把它们当成同一件事，是移民数据被误读最常见的起点。

数据本身没有错，错的是拿哪一行去回答哪个问题。中位数回答「一半人多久办完」，80% 完成线回答「绝大多数人最多等多久」，待审存量回答「积压有多少」，季度获批率回答「这段时间审结的案子里批了多少」。四个问题四把尺子，混着用就会得出互相矛盾的结论。

80% 完成线与中位数：两个定义，不是两个估计

80% 完成线的算法是把已完成的案件按耗时排序，取第 80 百分位；中位数取第 50 百分位。同一条分布上这两个点天然分开，积压越重、长尾越长，差距越大。I-131 预假释当季中位 5.8 个月、80% 线 26.5 个月，说明慢的那两成案件拖得非常久，而不是官方数字自相矛盾。

一是把季度获批率当全年，或当个人成功率

FY2026 第三季度 EB-1A 批准 1,348 件、驳回 2,832 件，当季批准率 32.2%；NIW 批准 3,835 件、驳回 3,103 件，当季 55.3%（USCIS，2026 财年第三季度）。前三季度累计则是 EB-1A 40.7%、NIW 49.1%，同一个财年里两个口径能差出八个百分点以上。

季度数字受当季审结案件的构成影响：某一季集中处理了一批补件后仍显不足的案件，比率就会被拉低；反过来，某一季恰好清理掉一批证据扎实的存量，比率又会冲高。它描述的是「这批审结的案子」，不是「你这类申请人的成功率」，更不是对某一份具体材料的预判。用它估算自己，等于用平均体温判断某个人的病情。

二是把待审存量当新增申请量

N-400 当季待审 727,371 件，而当季收件 145,872 件、完成 70,539 件（USCIS，2026 财年第三季度）。三个数字常被揉成一句话：「入籍积压 72 万，本季度又来了 14 万」，读起来像新增在暴涨，实际是存量、流量、产出三件不同的事。存量是水池，收件是进水，完成是出水，只看水池深度判断不了水在涨还是在退。

三是把 80% 完成线当中位数

这一条误读的后果最直接：看到 26.5 个月就按两年半规划行程、辞职、订机票。真正的中位是 5.8 个月，多数案件落在这个量级；反过来说，只按 5.8 个月安排也危险，因为一旦落在慢的那一侧就没有退路。稳妥的做法是把中位当常态、把 80% 线当最坏情况，两头都留出余量。

四是把全球数据直接套到中国出生申请人

职业类与亲属类的排期按出生地分列，全球当前不等于中国当前。11 月公告里 EB-2 全球表 A 为 2025-04-01，中国为 2021-10-01（据国务院 2026 年 11 月签证公告），两者相差四年多。看到「全球无排期」就推断自己也没有名额，是这一类误读里代价最大的一种，因为它直接影响递交时点的选择。

五是把审理均值当自己案件的预测

中位 9.5 个月的 N-400、6.4 个月的 I-765、5.8 个月的 I-131，都是已结案件的历史统计。个案还受补件、背景调查、名额、辖区办公室办案节奏影响，任何一项卡住，实际耗时都会比中位长。历史均值能用来排预算、定租房周期，不能用来对外承诺日期。

中位数与平均数：报表上不写的那一层

办理时长是典型的偏斜分布：多数案件集中在中位附近，少数案件拖上一两年。这种分布下，平均数会被长尾拉高，中位数则几乎不动。官方表格偏爱中位，正是因为平均数容易被几件极端案件带偏。看到「平均 14 个月」时，先问这 14 个月是被多少件长尾案件抬起来的，答案往往决定了这个数字对你的参考价值。

一份可以对照的当季清单

N-400 待审 727,371 件，中位 9.5 个月，历史中位 7.2 个月；I-140 待审 203,204 件，其中 NIW 96,297 件；I-765 的 (c)(9) 类待审 671,362 件，中位 6.4 个月；I-131 预假释待审 425,511 件，中位 5.8 个月、80% 线 26.5 个月（USCIS，2026 财年第三季度）。同一张表上，存量与时长必须分开读。

查数据该去哪里

四个官方出口：USCIS 的季度移民与入籍数据表、DOL 的 FLAG 处理时间页、EOIR 的工作量统计、国务院每月签证公告。前两个看审理解析，后两个看法院积压与名额分配。引用时把「哪张表、哪一期、哪个口径」写清楚，比记住一个数字更有用。同一份报表在不同月份还会重述历史数据，隔月对比时要用同一版口径，否则变化有多少来自新数据、多少来自重述，根本分不清。

读数据时最容易犯的三个错

一是以为官方发布了数字就等于结论可靠，忽略了同一份表格里并存多个口径；二是以为历史平均可以直接当承诺，忽略了补件与背景调查带来的长尾；三是以为看全国数据就够，忽略了自己出生地对应的那张表。三种误解的共同点，是把统计描述当成了个案预测。

不建议按任何单一数字安排不可退的行程。

本文引用于：美国公民及移民服务局（USCIS）